称为经典或传统多页测试

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要创建拆分 URL 测试，请按照下列步骤操作： 创建用于拆分 URL 测试的页面 添加转化目标并估计测试时间 结束测试 预览并开始测试 什么是多页测试？ 多页测试或多页测试是一种测试形式，您可以在其中测试对多个页面上特定元素的更改。 什么是多页测试？ 有两种方法可以进行多页测试。 首先，您可以获取销售漏斗的所有页面并为每个页面创建新版本，使其成为您的销售漏斗，然后对其进行控制测试。这称为漏斗多页测试。 其次，您可以测试添加或删除徽章、推荐等重复元素如何影响整个渠道的转化。这称为经典或传统多页测试。 除了刚刚讨论的 4 种类型之外，还有两种不同的统计测试方法：频率主义 和 贝叶斯主义。

频率论或频率论 概率方法描述了与特定事件在大量试验/数据点中发生的频率相关的事件概率（因此得名）。 当应用于 A/B 测试领域时，似乎任何经常进行测试的人都需要更多数据（测试访问者数量和较 电话号码清单 长时间段的函数）才能得出准确的结论。这会限制您增加 A/B 测试工作。 根据频率论方法，根据样本大小定义 A/B 测试的持续时间对于获得准确的测试结果非常重要。这些测试基于每个实验可以无限重复的事实。 通过采用这种方法，您运行的每个测试都会更加注重细节，因为与贝叶斯方法相比，您必须为同一组访问者运行更长的时间。 因此，每个测试都需要极其谨慎，因为在给定的时间段内只能执行少数测试。与贝叶斯统计不同，它不太直观并且通常难以理解。 另一方面，贝叶斯概率统计是一种基于概率解释的理论，概率表示为对事件的置信程度。



简而言之，您对事件了解得越多，您就能更好更快地预测结果。根据贝叶斯统计，概率可以随着新信息的收集而改变，而不是一个固定值。 这种信念可能是背景信息，例如先前测试的结果，或与事件相关的其他信息。与频率论方法不同，贝叶斯方法提供可操作结果的速度比旧的频率论方法快了近 50%，同时注重统计显着性。 在任何时候，只要您有足够的数据，贝叶斯方法都会告诉您变体 A 的转化率低于变体 B 或对照的概率。 简而言之，贝叶斯方法与我们日常生活中处理事物的方式类似。例如，您把手机忘在家中了。